Papel AI-native, do discovery ao deploy: agentes de código com gate humano em cada etapa; eu decido arquitetura e contrato, e a entrega passa por revisão e peer test.
- Construí o App Seazone, que troca 5 aplicações por um login só (IDP), porque o franqueado descartava indicação de imóvel sem saber em qual sistema ela ficava, e o design system
@seazone-tech/uipor baixo dele: semver, 718 testes em 30 componentes, acessibilidade medida por axe-core e CI de 1-2 min por PR - Levei 15 fases do fluxo de distrato de esteira manual para automação no backend Django (Celery, webhooks de ClickSign e Pipefy), com verificação financeira fail-closed: pendência achada depois da assinatura vira dívida irrecuperável. Validei com o dono do processo num golden set de 42 casos
- Construí a Central de Atividades, chat em tempo real sobre WebSocket (Django Channels) que virou o canal único entre franquias e time interno e aposentou a ferramenta terceirizada. O tempo de resposta passou a ser medido: mediana de 2,7h para 1,6h útil em um mês, com 97% respondidos no mesmo dia
- Construí sozinho, do PRD ao deploy, a plataforma de inteligência de mercado sobre 1.700+ cidades e ~190K anúncios (Airbnb, Booking, Expedia, Decolar via AWS Athena), com agente conversacional sobre os dados
- Respondo pela governança de dev assistido por IA nos repos do time (MCPs internos, regras de agente, gates de CI) e co-construí o workflow AI-driven adotado como padrão entre squads e SRE
- Opero o que entrego: deploy via GitOps (ArgoCD + Helm, HPA em produção), debug com Grafana (Prometheus, Loki, Tempo), testes do backend paralelizados (pytest-xdist) e fluxo develop → staging → main travado no CI